MONACHIUM, 30 kwietnia 2025 r. /PRNewswire/ — 29 kwietnia 2025 r., podczas 4. Forum Innowacyjnej Infrastruktury Danych Huawei (IDI) w Monachium, Huawei zaprezentował rozwiązanie jeziora danych oparte na sztucznej inteligencji (AI Data Lake Solution), zaprojektowane w celu przyspieszenia wdrożenia AI w wielu branżach. Peter Zhou, wiceprezes Huawei i prezes ds. linii produktów do przechowywania danych Huawei, przedstawił rozwiązanie w swoim przemówieniu pod tytułem: „Przebudzenie danych i szybsze wdrożenie inteligentnych rozwiązań dzięki infrastrukturze danych gotowej na AI”.
Peter Zhou, Vice President of Huawei and President of Huawei Data Storage Product Line, delivering his keynote speech
Chociaż transformacja cyfrowa podlegała ewolucji przez dziesięciolecia i przyniosła gruntowne zmiany, jedno pozostaje niezmienne: kluczowa rola danych. Podkreślił to w swoim przemówieniu Zhou: „Żeby przygotować się na AI, musimy być gotowi na obsłużenie danych. Ciągłe pogłębianie cyfryzacji sektorów jest procesem transformacji danych w informacje i wiedzę”.
Dzięki integracji magazynowania danych, zarządzania danymi i zarządzania zasobami oraz zestawu narzędzi AI, rozwiązanie AI Data Lake zapewnia wysokiej jakości korpus AI i przyspiesza szkolenie modeli oraz wnioskowanie, pozwalając przedsiębiorstwom w pełni przejść na stosowanie sztucznej inteligencji.
W swoim przemówieniu Zhou przedstawił szczegóły produktów i technologii wchodzących w skład rozwiązania Data Lake.
- Magazynowanie danych: ciągłe innowacje w zakresie wydajności, pojemności i odporności
- Przyspieszone szkolenie modeli AI i wnioskowanie: wydajne magazynowanie AI w serii Huawei OceanStor A zapewnia wyjątkowe parametry działania. Przykładowo pozwala ono m.in. producentowi technologii AI, iFLYTEK, znacząco podnieść efektywność szkolenia opartego na klastrach danych. Zaawansowana technologia przyspieszająca wnioskowanie poprawia wydajność wnioskowania, zmniejsza opóźnienia i ulepsza wrażenia użytkowników aplikacji – przyspieszając wdrażanie zastosowań do wnioskowania na podstawie dużych modeli w środowiskach produkcyjnych.
- Efektywne magazynowanie masowych danych AI: urządzenie OceanStor Pacific oparte na pamięci masowej typu all-flash z możliwością rozbudowy oferuje wysoką gęstość pojemności o wartości 4 PB/2 U oraz ultraniskie zużycie energii 0,25 W/TB. Zaprojektowane w taki sposób, aby z łatwością zarządzać danymi o skali eksabajtów, urządzenie doskonale nadaje się do zastosowań z intensywnym wykorzystaniem danych w branży edukacji, badań naukowych, obrazowania medycznego i mediów.
- Korpus AI i kopia zapasowa wektorowych baz danych: magazyn kopii zapasowych Huawei OceanProtect zapewnia 10 razy wyższą wydajność tworzenia kopii zapasowych niż inne popularne rozwiązania i oferuje skuteczność rozpoznawania ataków typu ransomware na poziomie 99,99%, dzięki czemu chroni kluczowe dane korpusu szkoleniowego i wektorowe bazy danych w takich branżach, jak ropa naftowa i gaz oraz usługi zarządzane.
- Zarządzanie danymi: widoczność danych, łatwość zarządzania i mobilność pomiędzy regionami
Huawei DME to platforma zarządzania danymi, która obejmuje rozwiązanie Omni-Dataverse pomagające klientom eliminować silosy danych w geograficznie rozproszonych centrach danych. Ponadto zdolność DME do pozyskiwania danych z przeszło 100 miliardów plików w ciągu sekund pomaga klientom efektywnie przetwarzać dane i odblokować swój pełny potencjał.
- Zarządzanie zasobami: agregowanie różnego rodzaju jednostek przetwarzających oraz inteligentne planowanie zasobów AI
Wykorzystując technologie wirtualizacji i konteneryzacji, platforma DCS zapewnia efektywne agregowanie zasobów jednostek przetwarzających oraz inteligentne planowanie, co poprawia wykorzystanie zasobów. Dodatkowo DataMaster w DME umożliwia działania z zakresu obsługi i utrzymania napędzane AI we wszystkich scenariuszach, z obsługą asystenta AI Copilot, oferując szereg zastosowań AI, takich jak inteligentne udzielanie odpowiedzi, asystent obsługi i utrzymania, ekspert kontrolny. W efekcie przekłada się to na wyjątkowe doświadczenie w zakresie obsługi i utrzymania.
Zdjęcie – https://mma.prnewswire.com/media/2676754/image_5011010_26316166.jpg
