WIEDEŃ, 16 października 2026 r. /PRNewswire/ — Podczas wydarzenia Network X 2026 Światowe Stowarzyszenie Szerokopasmowe (WBBA) zorganizowało w Wiedniu Kongres Rozwoju Łączności Szerokopasmowej (BDC). W trakcie kongresu Bob Chen, prezes linii produktów optycznych Huawei, wygłosił przemówienie zatytułowane „Budowanie wartości sieci na rzecz nowego wzrostu w erze AI”. Podkreślił konieczność zmiany podejścia do budowy sieci w erze AI w oparciu o trzy zasady „R”: przebudowę architektury sieci, zmianę modelu biznesowego oraz redefinicję obsługi i utrzymania sieci, aby zwiększyć jej wartość i osiągnąć nowy wzrost.
Bob Chen zauważył, że w ciągu ostatnich trzech dekad każdy okres dynamicznego rozwoju usług – od połączeń głosowych i internetu po wideo – był możliwy dzięki rozwojowi sieci. Obecnie AI rozwija się w szybkim tempie. Duże modele AI mają już niemal 10 bln parametrów, a zużycie tokenów wzrosło w ciągu ostatniego roku blisko 50-krotnie. W erze AI zasadniczo zmieniły się zarówno rodzaje połączeń sieciowych, jak i ich częstotliwość oraz wymagania jakościowe. Cała branża musi zatem na nowo przemyśleć, jak zwiększać wartość sieci.
Chen wskazał, że najważniejszym elementem budowania wartości sieci jest zmiana filozofii jej budowy: planowanie i budowa sieci muszą koncentrować się na potrzebach usług AI i rozmieszczeniu centrów danych AI (AIDC), a technologie AI powinny być wykorzystywane do zwiększania możliwości w zakresie obsługi i utrzymania sieci. Podejście to można podsumować za pomocą trzech zasad „R”. Przebudowa architektury sieci: przejście od tradycyjnych sieci opartych na podziale administracyjnym do sieci zorientowanych na AIDC. Zmiana modelu biznesowego: w segmencie przedsiębiorstw – odejście od sprzedaży wyłącznie przepustowości na rzecz oferty obejmującej „przepustowość + opóźnienia + niezawodność” oraz zintegrowane usługi sieciowe i obliczeniowe; w segmencie domowego internetu szerokopasmowego: przejście od zapewniania samego dostępu szerokopasmowego do sieci obejmującej cały dom, a docelowo do inteligentnych rozwiązań dla domu. Redefinicja obsługi i utrzymania sieci: przejście od tradycyjnych, częściowo zautomatyzowanych procesów do inteligentnego zarządzania całym cyklem życia sieci.
Przebudowa architektury sieci
W przeszłości sieci budowano w oparciu o podział administracyjny, wyodrębniając krajowe sieci szkieletowe, sieci szkieletowe na poziomie prowincji oraz sieci metropolitalne. Wraz z rozwojem AI liczba centrów AIDC wzrosła niemal dziesięciokrotnie, a wielkość ruchu sieciowego nie zależy już przede wszystkim od liczby ludności, lecz od dostępnej mocy obliczeniowej.
Przykładem jest chińskie Zhongwei. W przeszłości generowany tam ruch odpowiadał zaledwie za około 0,1% całkowitego ruchu w Chinach. Obecnie Zhongwei jest jednym z ośmiu krajowych ośrodków obliczeniowych w Chinach, a ruch związany z inteligentnymi obliczeniami odpowiada za ponad 10% całkowitej przepustowości w kraju, dzięki czemu miasto stało się jednym z głównych węzłów sieci połączeń między AIDC. Podobne zmiany zachodzą na całym świecie.
Dlatego architektura sieci musi odejść od modelu opartego na regionach administracyjnych na rzecz modelu ukierunkowanego na AIDC. Sieci powinny być organizowane hierarchicznie wokół głównych, regionalnych i brzegowych centrów danych. Bezpośrednie, siatkowe połączenia między centrami danych, wymagające tylko jednego przeskoku sieciowego, umożliwiają tworzenie deterministycznych stref opóźnień na poziomie 1, 5 i 20 ms oraz szybkie uruchamianie nowych usług.
Zmiana modelu biznesowego
W segmencie przedsiębiorstw rozwój AI przyspiesza transformację modeli produkcyjnych. Przykładowo chińska firma zajmująca się projektowaniem przemysłowym wykorzystuje renderowanie wspomagane przez AI do znacznego skracania cykli produkcyjnych, przy czym renderowanie AI w czasie rzeczywistym wymaga opóźnień poniżej 2 milisekund. Aby wykorzystać takie możliwości, operatorzy mogą budować ofertę łączy dedykowanych – z usługi opartej wyłącznie na przepustowości w wielowymiarową ofertę obejmującą „przepustowość + opóźnienia + niezawodność”. Dzięki rozwiązaniom OXC, ASON i szyfrowaniu kwantowemu sieci mogą zapewniać gwarantowane opóźnienia, wysoką niezawodność i najwyższy poziom bezpieczeństwa, znacząco zwiększając wartość łączy dedykowanych. Ponadto, wykorzystując platformy obliczeniowe, operatorzy mogą przejść od sprzedaży samej sieci do oferty „Sieć + moc obliczeniowa + model/aplikacja”, zapewniając zintegrowane usługi sieciowe i obliczeniowe.
W segmencie domowego internetu szerokopasmowego operatorzy mogą przejść od zapewniania podstawowego dostępu szerokopasmowego do strategii „Jedno włókno, jedna sieć, jeden dom”. „Jedna sieć” oznacza wysokiej jakości sieć Wi-Fi obejmującą cały dom, wykorzystującą FTTR lub Wi-Fi Mesh. „Jeden dom” oznacza bogaty zestaw inteligentnych zastosowań wykorzystujących domowe urządzenia końcowe AI i agenty AI. Ponadto domowe agenty AI zmieniają sposób korzystania z domowego internetu szerokopasmowego, umożliwiając użytkownikom interakcję w czasie rzeczywistym i sterowanie siecią domową za pomocą prostych poleceń głosowych.
Redefinicja obsługi i utrzymania sieci
W erze AI konieczne jest osiągnięcie kompleksowej inteligencji obejmującej planowanie, budowę, utrzymanie, optymalizację i obsługę sieci poprzez inteligencję elementów sieci, samej sieci oraz usług. Przykładowo większość zgłoszeń dotyczących problemów z siecią domową wynika z działania Wi-Fi. Obecnie mechanizmy optymalizacji Wi-Fi wykorzystujące AI automatycznie wskazują źródła i rodzaje zakłóceń oraz w czasie rzeczywistym dostosowują moc nadawania i inne parametry, zwiększając prędkość Wi-Fi w środowiskach z zakłóceniami o około 20%.
Drugim obszarem jest oszczędzanie energii z wykorzystaniem AI. Wcześniej urządzenia sieciowe pracowały z pełną mocą niezależnie od poziomu ruchu, niepotrzebnie zużywając znaczne ilości energii. Obecnie inteligentna analiza ruchu umożliwia dynamiczne dostosowywanie poboru mocy przez obudowy OLT i karty liniowe, ograniczając całkowite zużycie energii przez urządzenia o ponad 20%.
Ostatnim obszarem jest inteligentne automatyczne usuwanie awarii. Rozwiązywanie problemów z domowym internetem szerokopasmowym podzielono na trzy poziomy. Samonaprawa: problemy z interfejsem radiowym, takie jak nieprawidłowe działanie roamingu, są automatycznie usuwane przez agenty AI ds. obsługi i utrzymania. Zdalna obsługa i utrzymanie: problemy dotyczące parametrów konfiguracji są rozwiązywane zdalnie w centrum zarządzania siecią (NOC) przy wsparciu agentów AI. Wizyty na miejscu: problemy związane z fizycznym połączeniem światłowodowym są precyzyjnie lokalizowane przy wsparciu asystenta O&M Copilot.
„W obliczu zbliżającej się ery AI musimy zmienić nasze podejście i skoncentrować się na przebudowie architektury sieci (Rebuild), zmianie modelu biznesowego (Reshape) i redefinicji obsługi i utrzymania sieci (Redefine)” – podsumował Bob Chen. „Dzięki koncepcji trzech „R” możemy budować wartość sieci ultraszerokopasmowych i wspólnie wkroczyć na ścieżkę nowego wzrostu w erze AI”.
