– ICNMaster facilita la transición de la inteligencia hacia una red central AN de nivel 4 para lograr una mayor estabilidad y eficiencia de la red
BARCELONA, España, 1 de marzo de 2025 /PRNewswire/ — A medida que se acelera la transformación digital global, el uso de redes autónomas (AN) se ha convertido en una norma de la industria. En 2024, 73 socios globales contribuyeron a la sexta edición del informe técnico sobre redes autónomas de TM Forum y 61 empresas firmaron el Manifiesto de las AN, lo que marca la amplia adopción de las AN en la industria de las comunicaciones. Las AN integran la IA en las operaciones y el mantenimiento de la red para impulsar la transformación de la inteligencia digital de los operadores.
ICNMaster Facilitates Intelligence Transition Towards Core Network AN Level 4 for Higher Network Stability and Efficiency
En el camino hacia AN de nivel 4, la solución inteligente de operaciones y mantenimiento de la red central de Huawei, ICNMaster, ofrece autonomía preferentemente en escenarios de alto valor y desarrolla capacidades automáticas e inteligentes de extremo a extremo basadas en cambios de red y gestión de fallos. Esto mejora la eficiencia y la estabilidad de las operaciones y el mantenimiento de la red.
A medida que las tecnologías nativas de la nube se aplican más ampliamente y se introducen continuamente nuevas RAT, las operaciones y el mantenimiento convencionales, que dependen en gran medida de operaciones manuales, ya no pueden satisfacer los requisitos de servicio en constante crecimiento. Los incidentes frecuentes en la red y los crecientes costes de operaciones y mantenimiento ejercen presiones significativas sobre los operadores, lo que también plantea riesgos para la lealtad a la marca. Por lo tanto, los operadores están priorizando la mejora de la eficiencia de las operaciones y el mantenimiento de la red central y la alta estabilidad de la red.
Operaciones y mantenimiento simplificados: los agentes mejoran la calidad y la eficiencia de las operaciones
La resolución de problemas convencional se basa en la experiencia de expertos y herramientas complejas, lo que la hace lenta e ineficiente. ICNMaster emplea IA, modelos básicos de telecomunicaciones y gemelos digitales para detectar y analizar rápidamente fallos de red y resolver problemas clave de servicio rápidamente, minimizando la necesidad de intervención manual. ICNMaster puede diagnosticar fallos automáticamente y proporcionar soluciones en minutos, lo que garantiza la máxima continuidad del servicio.
Además, los agentes se utilizan ampliamente para el análisis de quejas, el manejo de alarmas, la rectificación de fallos, el aprovisionamiento de servicios y los cambios de configuración. Al trabajar juntos, los agentes permiten la optimización continua de los procesos de producción, lo que reduce significativamente las tediosas tareas manuales de los ingenieros de red central y los libera para realizar trabajos más especializados. Esta colaboración mejora las capacidades de operación y mantenimiento de todo el equipo.
Alta estabilidad: los estándares de estabilidad crean redes robustas y resistentes capaces de recuperarse rápidamente
En noviembre de 2024, se presentaron los estándares de evaluación de alto nivel de estabilidad, en los que participaron más de 20 operadores líderes. TM Forum también publicó un informe técnico de evaluación de nivel. Los operadores ahora se están centrando en los mecanismos básicos de detección y recuperación de fallos. AN Nivel 4 ofrece confiabilidad y autorreparación avanzadas de la red, lo que permite que el sistema recomiende automáticamente rutas para recuperar redes sin problemas incluso en escenarios de fallos extremas, lo que garantiza servicios siempre activos. Huawei seguirá innovando para ayudar a los operadores a pasar de AN Nivel 3 a Nivel 4.
