SZANGHAJ, 21 września 2025 r. /PRNewswire/ – Drugiego dnia konferencji HUAWEI CONNECT 2025 Zhang Ping’an, dyrektor wykonawczy zarządu Huawei i dyrektor generalny Huawei Cloud, wygłosił przemówienie programowe zatytułowane „All Intelligence: Empowering AI Pioneers for Industries” (“Wszechobecna Inteligencja: wsparcie dla pionierów rozwiązań AI w różnych branżach”). Podzielił się innowacjami i praktykami Huawei Cloud w zakresie usług obliczeniowych AI, modeli podstawowych, ucieleśnionej sztucznej inteligencji, agentów AI i wielu innych.
Zhang Ping’an, Huawei’s Executive Director of the Board and CEO of Huawei Cloud
Ciągłe innowacje w usługach obliczeniowych AI: uwolnienie potężnej mocy obliczeniowej w erze inteligencji
W tym roku Huawei Cloud ogłosiło wprowadzenie usługi AI Compute Service opartej na CloudMatrix384. Parametry superwęzła Huawei CloudMatrix zostaną ulepszone z 384 kart do 8192 kart. Superwęzły mogą obsługiwać klastry o ogromnej skali, działające na 500 000 do 1 miliona kart, zapewniając w ten sposób solidną moc obliczeniową AI, która jest nieocenionym zasobem w erze inteligencji. Huawei Cloud ogłosiło również wprowadzenie innowacyjnej pamięci masowej w postaci usługi Elastic Memory Service (EMS), która jako pierwsza w branży rozszerzyła zasoby pamięci RAM wideo. Znacząco zmniejsza to opóźnienia w wieloetapowych rozmowach w modelach podstawowych, co znacznie poprawia komfort użytkowania.
Huawei Cloud wdrożył w pełni chłodzone cieczą centra danych AI w chińskich prowincjach Guizhou, Mongolia Wewnętrzna i Anhui. Centra danych AI obsługują rozpraszanie ciepła na poziomie 80 kW na szafę, zmniejszają efektywność zużycia energii (PUE) do 1,1 i oferują obsługę i konserwację opartą na sztucznej inteligencji. Oznacza to, że przedsiębiorstwa nie muszą przebudowywać tradycyjnych centrów danych ani budować nowych. Zamiast tego potrzebują jedynie pary światłowodów, aby połączyć się z centrum danych i uzyskać dostęp do wydajnych obliczeń AI, a także pełnego zestawu dedykowanych usług chmury AI w Huawei Cloud.
Zhang Ping‘an zwrócił uwagę, że usługa AI Token Service w Huawei Cloud eliminuje złożoność techniczną i bezpośrednio dostarcza użytkownikom ostateczne wyniki obliczeń AI. Dzięki temu użytkownicy mogą wykorzystać moc obliczeniową wnioskowania w najbardziej efektywny sposób. Superwęzeł CloudMatrix384 umożliwia pełną konsolidację zasobów obliczeniowych, pamięci i magazynu danych, oddziela zadania obliczeniowe, zadania związane z magazynowaniem danych i systemy eksperckie AI oraz przekształca zadania szeregowe w zadania równoległe rozproszone, co znacznie poprawia wydajność wnioskowania systemu. W scenariuszach obejmujących zadania wnioskowania o różnych wymaganiach dotyczących opóźnień, takich jak wnioskowanie online, nearline i offline, CloudMatrix384 zapewnia średnią wydajność wnioskowania na kartę, która jest 3 do 4 razy większa niż w przypadku H20.
Podczas konferencji Zhang Ping‘an ogłosił oficjalne uruchomienie usługi AI Token Service opartej na CloudMatrix384. Usługa zapewnia klientom doskonałą wydajność, obsługę i jakość.
Stawianie czoła wyzwaniom: pomoc przedsiębiorstwom w tworzeniu własnych modeli
Huawei Cloud udoskonala swoje modele Pangu, zagłębiając się w scenariusze specyficzne dla danej branży i współpracując z klientami, aby stawić czoła ich najpilniejszym wyzwaniom, na nowo wyobrażając sobie możliwości w tych branżach. Huawei wykorzystuje openPangu, aby zapewnić najlepsze praktyki w zakresie szkolenia i wnioskowania AI, ułatwiając programistom efektywne wykorzystanie mocy obliczeniowej AI. Zhang Ping‘an zauważył, że równocześnie Huawei opracowuje model Pangu o zamkniętym kodzie źródłowym. Huawei będzie stale zwiększać inwestycje w modele Pangu, nieustannie badać scenariusze branżowe, aby lepiej zrozumieć wymagania klientów, oraz wspierać klientów w opracowywaniu własnych modeli branżowych, przyspieszając w ten sposób inteligentną transformację w różnych branżach.
Modele Pangu zostały zastosowane w ponad 500 scenariuszach w ponad 30 branżach. Odegrały one znaczącą rolę w takich dziedzinach, jak usługi rządowe, finanse, produkcja, opieka zdrowotna, wydobycie węgla, hutnictwo, kolejnictwo, autonomiczna jazda i meteorologia.
Wykraczając poza terminale: nieskończona ewolucja inteligencji w chmurze
W tym roku Huawei Cloud uruchomiło platformę CloudRobo Embodied AI, która wykorzystuje złożone algorytmy i inteligentną logikę w chmurze, aby stworzyć lżejsze roboty. Dzięki ogromnej mocy obliczeniowej i zaawansowanym modelom sztucznej inteligencji w chmurze platforma sprawia, że roboty działają w bardziej inteligentny sposób. Inteligencja chmury pozwala przezwyciężyć ograniczenia, które dotychczas hamowały rozwój robotów, dzięki czemu mogą one być wykorzystywane w większej liczbie scenariuszy.
Aby stworzyć jednolity, otwarty i bezpieczny kanał komunikacji między robotami a chmurą, Huawei Cloud wprowadził protokół Robot to Cloud (R2C). Zhang Ping‘an ogłosił, że do protokołu R2C oficjalnie dołączyło pierwszych 20 partnerów.
Usługi Kunpeng Cloud: wspieranie innowacji w branży dzięki synergii oprogramowania i sprzętu oraz otwartemu ekosystemowi
Jedną z kluczowych strategii Huawei Cloud jest rozwój usług chmurowych ARM obsługiwanych przez Kunpeng, które zapewniają wydajność, bezpieczeństwo i niezawodność. W ciągu ostatniego roku liczba rdzeni obliczeniowych Kunpeng w Huawei Cloud wzrosła z 9 milionów do 15 milionów, co stanowi wzrost o 67%. Ponadto platforma Kunpeng była stale ulepszana w celu zapewnienia kompatybilności z popularnym oprogramowaniem i została dostosowana do ponad 25 000 aplikacji. Platforma Kunpeng zapewnia solidne wsparcie dla usług chmurowych Kunpeng, które mogą być stosowane w jeszcze większej liczbie scenariuszy obliczeniowych, obok transkodowania, baz danych, aplikacji internetowych i telefonów chmurowych.
GaussDB: budowanie wydajnych, niezawodnych fundamentów danych w oparciu o superwęzły i pełne łączenie zasobów
W oparciu o uniwersalne superwęzły obliczeniowe, bazy danych GaussDB Huawei Cloud realizują warstwowe łączenie zasobów obliczeniowych, pamięci i magazynu danych oraz umożliwiają wielokrotny odczyt i zapis na dowolnym węźle w tym samym czasie, uwalniając się od ograniczeń tradycyjnej architektury, w której tylko główny węzeł obsługuje odczyt/zapis danych. Bazy danych GaussDB obsługują również dynamiczne planowanie obciążenia, znacznie zwiększając wydajność przetwarzania transakcji równoległych. Klaster GaussDB wdrożony w oparciu o superwęzły obliczeniowe może przetwarzać 5,4 miliona transakcji na minutę, co oznacza 2,9-krotny wzrost wydajności w porównaniu z klastrami bez superwęzłów.
Chmura rozproszona dla wszystkich scenariuszy: wszechobecna i najlepsza możliwa moc obliczeniowa z lokalnym dostępem
Huawei Cloud stworzył rozwiązanie chmury rozproszonej obejmujące wszystkie scenariusze, w tym CloudOcean, CloudSea, CloudLake i CloudPond. Obejmuje ono regiony centralne, obszary hotspotów i lokalizacje brzegowe, zapewniając spójne środowisko Huawei Cloud niezależnie od lokalizacji działalności klientów.
Budowanie łatwej w użyciu, skutecznej i otwartej platformy do tworzenia i uruchamiania agentów
Huawei Cloud wprowadził na rynek Versatile, platformę agentów klasy korporacyjnej. Ma ona służyć jako łatwa w użyciu, skuteczna i otwarta platforma do tworzenia i uruchamiania agentów AI. Dzięki tej platformie klienci będą lepiej przygotowani do szybkiego tworzenia agentów AI dostosowanych do ich scenariuszy zastosowań.
W oparciu o Versatile użytkownicy muszą jedynie przygotować i wprowadzić dokumenty opisujące działalność oraz schematy blokowe. Po prostym potwierdzeniu agent może zostać wygenerowany w dwóch krokach, co znacznie zwiększa wydajność generowania.
Oprócz przemówień wygłoszonych podczas wydarzenia, Huawei Cloud przygotowało szereg innych wydarzeń, takich jak fora szczytowe i okrągłe stoły. Huawei Cloud współpracuje również z klientami i partnerami, aby zaprezentować szeroki wachlarz innowacyjnych technologii i praktyk w takich dziedzinach, jak infrastruktura chmury, duże modele, bazy danych, agenci AI i ucieleśniona sztuczna inteligencja, pokazując, w jaki sposób technologia może ułatwić cyfrową i inteligentną transformację branż.
