S’appuyant sur la plateforme d’agents open source de niveau financier openJiuwen et sur une infrastructure informatique ouverte, Huawei a mis en place l’usine d’agents, l’usine de jetons et l’usine de données et de connaissances, afin d’accélérer le déploiement à grande échelle d’agents de niveau production.
SHANGHAI,/PRNewswire/ — À l’occasion du salon HUAWEI CONNECT 2026, Huawei a organisé un sommet mondial sur la finance. Jason Cao, PDG de la division Huawei Digital Finance, a prononcé un discours intitulé « Maîtriser son IA pour faire progresser la banque agentique », au cours duquel il a présenté le slogan « Maîtrisez votre IA pour maîtriser votre intelligence » à des clients du secteur financier international et a lancé la solution d’IA Fintelligent de Huawei à l’échelle mondiale.
Cette solution s’attache à relever les principaux défis liés au déploiement à grande échelle de l’IA dans le secteur financier mondial, notamment en matière de sécurité, d’évolutivité et de durabilité. Elle aide les institutions financières à mettre en place un nouveau système de capacités et, grâce à trois usines intelligentes (l’usine d’agents, l’usine de jetons et l’usine de données et de connaissances), à développer et faire évoluer en continu leur architecture d’IA d’entreprise, leur infrastructure d’agents centralisée, leur intelligence dans le domaine bancaire et la gestion des jetons tout au long de leur cycle de vie, accélérant ainsi la transition vers la finance agentique.
Jason Cao a déclaré : « La concurrence dans le domaine de l’IA financière ne porte plus sur les capacités des modèles, mais sur celles des systèmes d’IA à l’échelle de l’entreprise. Chaque institution financière devrait être propriétaire de son intelligence artificielle et garder le contrôle sur son choix et son évolution. Maîtriser véritablement l’IA ne se résume pas à utiliser un modèle particulier ou à déployer quelques applications d’IA. Cela signifie pouvoir choisir en toute indépendance, fonctionner en toute sécurité, reproduire à grande échelle et faire évoluer en permanence vos capacités en matière d’IA. Grâce à une architecture ouverte, à des plateformes et à des capacités de calcul, Huawei se tiendra aux côtés de ses clients et partenaires pour intégrer l’IA à grande échelle dans les opérations d’affaires essentielles et accélérer la transition vers la finance agentique ».
L’usine d’agents permet de déployer l’IA à l’échelle de l’entreprise ; l’usine de jetons offre le meilleur rapport qualité-prix et assure une gestion durable des jetons tout au long de leur cycle de vie ; enfin, l’usine de données et de connaissances accumule des actifs de connaissances, afin de permettre aux institutions financières de développer l’intelligence en tant que compétence interne. Ensemble, ces trois usines intelligentes font le lien entre les données, les connaissances, les jetons et les capacités des agents.
L’usine d’agents a pour objectif d’aider les banques à créer, exploiter et gérer des agents à grande échelle, permettant ainsi aux capacités d’IA de passer d’applications isolées à une intelligence à l’échelle de l’entreprise, tout en facilitant l’accumulation, la réutilisation et la gestion unifiée des ressources liées aux agents.
openJiuwen est une plateforme d’agents open source conçue pour la collaboration entre plusieurs agents, offrant une fiabilité et une affinité de calcul de qualité entreprise. Conçue à partir d’un noyau de production de niveau financier, elle offre trois fonctionnalités principales : des opérations stables et pérennes, des composants de niveau financier, ainsi qu’un environnement de développement et d’exploitation centralisé. openJiuwen fournit une infrastructure d’entreprise unifiée, permettant aux institutions financières de créer, d’exploiter, de gérer et de contrôler des agents au sein d’une même plateforme dédiée.
Huawei a lancé TokeNexus, une solution de gestion des jetons sur l’ensemble de leur cycle de vie : planification, production efficace, programmation intelligente et optimisation globale. Cette solution permet une gestion et une exploitation unifiées des jetons tout au long de leur cycle de vie. Grâce à une gouvernance intégrée de bout en bout, TokeNexus aide les institutions financières à déployer l’IA à grande échelle tout en garantissant la maîtrise des coûts, la fiabilité des performances et la durabilité de l’approvisionnement.
Huawei propose l’usine de données et de connaissances, qui transforme les données, documents et règles bancaires en connaissances que les agents peuvent comprendre, auxquelles ils peuvent se fier et qu’ils peuvent exploiter, afin de les intégrer progressivement dans l’intelligence de domaine propre à chaque banque.
Lors de ce sommet, Huawei a lancé la solution Financial Agentic Data Solution. Axée sur les flux de données et de connaissances, cette solution fournit aux agents financiers des données et des connaissances de grande qualité, leur permettant ainsi de disposer d’un flux continu d’informations à forte valeur ajoutée. S’appuyant sur cette évolution, l’usine de données et de connaissances met en place un parcours de mise à niveau systématique, allant de la fourniture de données à celle de connaissances.
La solution de codage IA de Huawei adopte une approche ontologique visant à transformer les règles métier précieuses, enfouies dans le code système existant, en ressources de connaissances réutilisables que l’IA peut comprendre et exploiter, accélérant ainsi la modernisation des systèmes centraux.
Lors de ce sommet, Huawei s’est également associé à des représentants des secteurs bancaire, des assurances, des valeurs mobilières ainsi qu’à des partenaires industriels pour dévoiler le Huawei Global Financial Lighthouse 2026, mettant en avant neuf pratiques phares et proposant des cas de référence pour la transformation numérique et intelligente de l’ensemble du secteur financier mondial.
Huawei est fortement impliqué dans le secteur financier depuis 16 ans. À ce jour, elle a accompagné plus de 7 100 clients du secteur financier dans plus de 80 pays et régions, dont 54 des 100 plus grandes banques mondiales.
