Ptechhub
  • News
  • Industries
    • Enterprise IT
    • AI & ML
    • Cybersecurity
    • Finance
    • Telco
  • Brand Hub
    • Lifesight
  • Blogs
No Result
View All Result
  • News
  • Industries
    • Enterprise IT
    • AI & ML
    • Cybersecurity
    • Finance
    • Telco
  • Brand Hub
    • Lifesight
  • Blogs
No Result
View All Result
PtechHub
No Result
View All Result

Systém spolupráce viacerých agentov od Huawei založený na zmesi modelov umožňuje prechod základných sietí na vysokú stabilitu L4

PR NEWSWIRE by PR NEWSWIRE
December 22, 2025
Home Telco
Share on FacebookShare on Twitter


SHENZHEN, Čína, 22. december 2025 /PRNewswire/ — V dobe, ktorá je stále viac digitálna, sa moderný život a ekonomické aktivity vo veľkej miere spoliehajú na siete. Stabilita siete priamo ovplyvňuje verejnú „digitálnu pohodu” a „pocit spoločenskej účasti”. Základná sieť, ako mozog siete, musí zostať stabilná, pretože akékoľvek prerušenie služby môže ovplyvniť desiatky miliónov používateľov so spoločenským dopadom v nespočetnej mierke. Riešenie ICNMaster MDAF od spoločnosti Huawei vytvára inteligentný a vysoko stabilný systém založený na technológii MoM (Mixture of Models – zmes modelov), spolupráci medzi viacerými agentmi a technológiách digitálnych sieťových dvojčiat. Umožňuje proaktívnu prevenciu rizík, rýchlu obnovu po poruche a obnovenie služieb do niekoľkých minút, čo pomáha globálnym operátorom urýchliť cestu k vysokej stabilite L4 a zabezpečiť kontinuitu služieb.

S vývojom 5G a cloudových technológií začínajú byť služby diverzifikovanejšie. S ich nástupom prichádza oddelenie softvéru od hardvéru, koexistencia viacerých generácií, komplexné medzigeneračné rozhrania API, prudké nárasty signalizácie, poruchy transportných sietí a výpadky dátových centier. To všetko vyvíja väčší tlak na prevádzkovateľov pri udržiavaní spoľahlivosti jadrovej siete na úrovni operátora. Podľa štatistík spoločnosti GlobalData zaznamenalo 42 % prevádzkovateľov za posledné tri roky prerušenia služieb základnej siete, pričom frekvencia sa každoročne zvyšuje, čo vyvoláva rozsiahle obavy v tomto odvetví. S cieľom usmerniť globálnych prvádzkovateľov pri postupnom zlepšovaní spoľahlivosti základnej siete vydalo TM Forum štandard pre hodnotenie vysokej stability základnej siete. Na hodnoteniach sa už zúčastnili desiatky prevádzkovateľov. Zlepšenie spoľahlivosti základnej siete sa stalo v odvetví konsenzom.

S cieľom splniť požiadavky globálnych prevádzkovateľov na vysokú stabilitu základnej siete, uviedla spoločnosť Huawei na trh inteligentný, vysoko stabilný systém ICNMaster MDAF. Na základe predchádzajúcich inovácií, ako sú „Agent pre správu porúch” a „Agent pre riešenie sťažností”, predstavuje prelomové technológie: architektúra MoM, spolupráca viacerých agentov a synergia digitálnych dvojčiat agentov a sietí. To umožňuje automatizované riešenie problémov, znižuje pravdepodobnosť incidentov, dosahuje obnovu služby do niekoľkých minút a posilňuje vysokú stabilitu základnej siete L4.

Od „architektúry jedného modelu” k „architektúre viacerých modelov”: V porovnaní s tradičnými architektúrami jedného modelu dosahuje architektúra MoM prelomové riešenia v oblasti scenárov. Plne integruje výhody modelu rýchlej inferencie s modelom hlbokého uvažovania, ako je DeepSeek. Inteligentný rámec smerovania modelovej prevádzky dynamicky prideľuje úlohy: rýchle a presné modely sa okamžite zaoberajú rutinnými, vysokofrekvenčnými udalosťami, zatiaľ čo zložité anomálie vyžadujúce hlboké uvažovanie sa priraďujú k modelom uvažovania. To zaisťuje bleskurýchle reakcie pri bežných problémoch a hĺbkové zdôvodnenie zložitých porúch, čím sa dosahuje optimálna efektivita a presnosť.

Od „automatizácie s jedným agentom” ku „kolaboratívnej samouzatváracej operácii s viacerými agentmi”: Tradiční samostatní agenti automatizujú iba izolované jednotlivé scenáre. Technológia spolupráce viacerých agentov dokáže usporiadane zjednotiť mnohých agentov, koordinovať ich, riešiť konflikty a ďalšie. Opatrenia na obnovu sa overujú prostredníctvom systému digitálnych dvojčiat siete, čím sa zaisťuje presnosť a účinnosť nápravných opatrení pred ich aplikáciou v živej sieti. V konečnom dôsledku sa tak dosahuje samouzatváracia slučka „vnímanie-analýza-rozhodnutie-realizácia”.

Vysoko stabilné riešenie pre spoluprácu viacerých agentov od Huawei, založené na MoM a ICNMaster MDAF, presahuje rámec vylepšenia; ide o kľúčový krok smerom k plne autonómnym sieťam. Umožňuje prevádzkovateľom poskytovať nielen konektivitu, ale aj odolný a inteligentný digitálny základ orientovaný na budúcnosť. Úspešne rieši dlhotrvajúci konflikt medzi stabilitou siete a prevádzkovou efektívnosťou a predstavuje zásadný strategický posun v prevádzkovom modeli telekomunikačného priemyslu od orientácie na sieť k orientácii na používateľa. Model spolupráce medzi agentom a digitálnym dvojčaťom, ktorý tento systém overil, vytvára spoľahlivý technický a praktický základ pre budúce zavádzanie plne autonómnych sietí.



Source link

PR NEWSWIRE

PR NEWSWIRE

Next Post
AI Innovation, New Business Models, Bubble Potential: CRN Reporters Share 2026 Lookahead

AI Innovation, New Business Models, Bubble Potential: CRN Reporters Share 2026 Lookahead

Recommended.

Over 50 Child Advocacy Groups Unite to Demand App Store Accountability

Over 50 Child Advocacy Groups Unite to Demand App Store Accountability

February 25, 2025
EU regulation sharpens fear of Norwegian AI exodus | Computer Weekly

EU regulation sharpens fear of Norwegian AI exodus | Computer Weekly

October 20, 2025

Trending.

Cloud Market Share Q1 2026: AWS, Microsoft, Google Battling In AI Era

Cloud Market Share Q1 2026: AWS, Microsoft, Google Battling In AI Era

May 4, 2026
AWS Vs. Google Cloud Vs. Microsoft Azure Q1 Earnings Face-Off

AWS Vs. Google Cloud Vs. Microsoft Azure Q1 Earnings Face-Off

May 1, 2026
The 50 Coolest Software-Defined Storage Vendors: The 2026 Storage 100

The 50 Coolest Software-Defined Storage Vendors: The 2026 Storage 100

April 13, 2026
30 Notable IT Executive Moves: April 2026

30 Notable IT Executive Moves: April 2026

May 11, 2026
The 15 Hottest AI Data And Analytics Companies: The 2026 CRN AI 100

The 15 Hottest AI Data And Analytics Companies: The 2026 CRN AI 100

April 6, 2026

PTechHub

A tech news platform delivering fresh perspectives, critical insights, and in-depth reporting — beyond the buzz. We cover innovation, policy, and digital culture with clarity, independence, and a sharp editorial edge.

Follow Us

Industries

  • AI & ML
  • Cybersecurity
  • Enterprise IT
  • Finance
  • Telco

Navigation

  • About
  • Advertise
  • Privacy & Policy
  • Contact

Subscribe to Our Newsletter

  • About
  • Advertise
  • Privacy & Policy
  • Contact

Copyright © 2025 | Powered By Porpholio

No Result
View All Result
  • News
  • Industries
    • Enterprise IT
    • AI & ML
    • Cybersecurity
    • Finance
    • Telco
  • Brand Hub
    • Lifesight
  • Blogs

Copyright © 2025 | Powered By Porpholio